El Cloud Agent de Tencent ofreció un adelanto de Meta Muse
El 8 de septiembre (hora local), Mark Zuckerberg anunció Meta Muse en X, un agente personal que puede completar tareas para usted 24/7. Fue un pivote notable: con Meta todavía persiguiendo una posición superior en los modelos de fundición, Muse es su movimiento de flanqueo en el mercado de agentes.
El stock de Meta tuvo un buen golpe durante los siguientes dos días, con analistas enmarcando a Muse como el comienzo de un nuevo ciclo de productos y un paso clave hacia los retornos en el gasto de Meta AI.
Pero a partir de este escrito, Muse sigue detrás de un camarero.
Un descubrimiento: Tencent LightVela
A juzgar por lo que es público, Muse trabaja haciendo girar un agente en la nube para que cada usuario obtenga esa ejecución 24/7. Un usuario curioso, vamos a llamarlo nuestro tipo de persona, tomó esa palabra clave exacta, "agente de inteligencia", y le preguntó a su inteligencia artificial sobre ello. Entre los resultados, el que cogió su ojo fue la LightVela de Tencent, que dirige un Agente Hermes en la nube.
Hermes es un viejo conocido en este momento, conocido por auto-aprendizaje agente, auto-evolución y aumento de la memoria, con un perfil comunitario que ha superado OpenClaw. En comparación con OpenClaw, Hermes enfatiza el aprendizaje autónomo y la ejecución compleja de tareas: destila la experiencia de tarea para mejorar continuamente Habilidades, paraleliza el trabajo a través de subagentes, y se optimiza para el funcionamiento de la nube siempre en funcionamiento y la eficiencia token.
(Sus palabras - bueno, las palabras de su AI.)
De cualquier manera, un Agente Hermes bajo la capucha significa que los fundamentos de la experiencia del agente están en buenas manos.
¿Cómo sabía que era Tencent? La página "Sobre nosotros". Somos el mismo equipo que llevó a cabo la campaña de instalación gratuita de OpenClaw en marzo.
Primeros Manos-On con LightVela
Con un juicio gratis en oferta, se inscribió - por qué no. El registro es simple (WeChat, QQ, o número de teléfono en el sitio de China), y cuando vio el sitio internacional en un dominio diferente - lightvela.ai - él fue directo allí. Si lo sabes, lo sabes.
Primer contacto
Los agentes de la nube generalmente te hacen configurar modelos, canales y Habilidades, que es un poco de una tarea. LightVela resultó ser más ligera en la configuración de lo esperado.
Su plan de prueba llegó con 4.500 créditos AI, por lo que no necesitaba configurar un modelo para empezar.
La página de chat incorporada manejaba simple Q sólo bien.
En un capricho, pidió al agente que analizara por qué la acción de Meta había estado escalando esos dos días, una tarea sencilla. La respuesta comenzó a fluir en menos de dos segundos, y el análisis en sí mismo se mantuvo.
Lo que llamó su atención fue el contador de fichas en la parte inferior: esta ronda consumió 31.615 fichas de entrada y 743 fichas de salida, pero sólo 1 crédito.
Haciendo las matemáticas en simple Q solamenteA, sus créditos de prueba resultaron en aproximadamente 140 millones de fichas de entrada y 3,3 millones de fichas de salida, todas utilizables dentro del período de prueba.
Su única queja: la página de chat tiene que reconectarse cada vez que lo refresca. Notado, está en nuestra lista.
Tareas programadas
Dirigía muchas automatizaciones localmente en Codex antes, pero mueren en el momento en que el portátil cierra o cambia la red, lo que es doloroso para alguien que no quiere abrir un ordenador los fines de semana. Un agente de la nube debe resolver exactamente esto; sospechamos que es el mismo razonamiento detrás del lanzamiento de Meta.
El panel LightVela tiene una página de tareas programadas con plantillas, bastante básicas, admitida.
Así que estableció un monitor para el precio del stock de Meta, en parte para ver si Muse realmente usher en otra carrera gloriosa.
Crear esa tarea cuesta más de 40.000 fichas, pero sólo 2 créditos. Desde un punto de vista libre, eso es notablemente duradero.
Era alrededor de las 8:30 PM y no quería esperar el horario de las 10:30 p.m., así que desencadenó una carrera manual para ver la salida:
Los resultados satisfacían las expectativas, aunque tenía un agarre: leerlas en la página web era un poco de un coro. Mejor conectar el agente a su WeChat y tener resultados empujados allí, sin visitas diarias del sitio web necesarias.
Le preocupaba que el sitio internacional no apoyara la integración de WeChat. Sí.
En cuanto a cómo conseguir resultados de tareas empujados a WeChat, acaba de decirle al agente en WeChat. Su primer intento fue un mensaje de voz de 7 segundos que tomó casi un minuto para enviar, y el reconocimiento del discurso escuchó "WeChat" (dependiente) como "satellite" ( correctamente). También tomaremos la nota.
La configuración final funcionó bien, y todo el ejercicio le costó bajo 10 créditos, suficiente pista para empujarlo duro durante días. También vio el Workbench y DeepSeek Harness en el tablero y planea jugar con los siguientes.
Su recomendación de cierre después de todo el avance: vale la pena intentarlo.
China sitio:https://lightvela.com
Sitio internacional:https://lightvela.ai