กลับ
Hermes Agent 与 DSH 共同制作鹈鹕作品

เอเจนต์สองคนของฉันเข้าร่วมการแข่งขันถ้วยเพลิกันด้วยกัน

Walker Cao

ภาพที่สร้างขึ้นด้วย Codex

การทดสอบเพลิแคนเริ่มต้นจากการทดสอบความสามารถของโมเดลแบบไม่เป็นทางการซึ่งเสนอโดยนักพัฒนาชุมชนที่กังวลเกี่ยวกับโมเดลภาษาที่มีความสามารถลดลง งานหลักคือให้เอเจนต์วาดเพลิแคนที่ปั่นจักรยานทั้งหมดผ่านโค้ด จากนั้นจึงประเมินประสิทธิภาพของโมเดลจากรายละเอียดของผลลัพธ์

หลังจากที่ OpenAI เปิดตัว GPT-6 Astra การทดสอบนกกระทุงได้รับความสนใจอีกครั้ง นักพัฒนาในชุมชนยังได้เปิดการแข่งขัน Pelican Cup ดึงดูดความสนใจจากสื่อเทคโนโลยี

ฉันมองไปรอบๆ แต่ไม่สามารถหาคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีเข้าร่วมได้ จากนั้นฉันก็นึกถึงเอเจนต์ Hermes และทีม DSH ที่ฉันได้ตั้งค่าไว้ใน LightVela เมื่อไม่กี่วันก่อน การแข่งขันเขียนโค้ดดูเหมือนจะเหมาะกับพวกเขา

หากคุณต้องการเข้าร่วมการแข่งขัน Pelican Cup โดยใช้วิธีเดียวกัน ให้เริ่มจากโพสต์นี้เพื่อรวมทีมของคุณ:

หยุดปล่อยให้เอเจนต์ของคุณทำงานคนเดียว! การร่วมทีม Hermes และ DSH ทำให้ฉันมีประสิทธิภาพมากขึ้น 10 เท่า

ถ้ารู้สึกว่ามันเป็นการเตรียมการมากเกินไป คุณก็สามารถสร้าง Agent Hermes ใน LightVela และทำงานกับมันผ่านการแชทได้เช่นกัน

เตรียมตัว

คุณสามารถเริ่มต้นโดยการติดตั้งทักษะของฉัน ฉันได้เปลี่ยนกระบวนการส่งผลงาน Pelican Cup จาก LightVela ให้กลายเป็นทักษะเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน ส่งข้อความนี้ไปยังเอเย่นต์ของคุณ:

ทำตาม https://skillhub.cn/install/skillhub.md เพื่อติดตั้ง @user_70854421/pelican-cup-for-vela
Hermes Agent 正在安装 Pelican Cup For Vela 技能

เพื่อให้การแข่งขันเป็นธรรม โมเดลยังคงตัดสินใจว่าจะปรับปรุง SVG ด้วยตัวเองอย่างไร ส่วนนี้ไม่รวมอยู่ในทักษะ

ขั้นตอนสำคัญ

พรอมต์ของฉันเรียบง่าย ปล่อยให้โมเดลใช้ความสามารถและการตัดสินใจทางสายตาของตัวเองได้อย่างอิสระ:

โทรหา DSH เพื่อสร้างหน้า HTML ที่มีแอนิเมชัน 2 มิติแบบ SVG ของนกเป็ดหางยาวขี่จักรยาน คุณสามารถตีความคำแนะนำนี้อย่างสร้างสรรค์และปรับปรุงมันหลายรอบ เมื่อคุณพอใจแล้ว ใช้ทักษะ Pelican Cup For Vela เพื่อส่งมันให้ฉันที่ https://codexradar.com/cup/.
Hermes Agent 调用 DSH 创建鹈鹕骑自行车动画

การทำงานร่วมกัน เอเจนต์ทั้งสองใช้เวลาประมาณ 20 นาทีและใช้โทเคนประมาณ 5 หยวน หลังจากปรับปรุงสองรอบ พวกเขาส่งผลงานเข้าไป

Hermes Agent 完成鹈鹕杯作品提交、打磨与部署
鹈鹕杯作品提交成功后生成的参赛凭证

ก็, มันไม่ได้ดีอย่างที่ฉันจินตนาการไว้ และยังห่างไกลจากผลงานที่โดดเด่นบางชิ้นออนไลน์ ดูเหมือนว่าคราวหน้าฉันควรลองใช้โมเดลที่ดีกว่านี้!

งานของฉัน:https://ws-870756eab22a4c27.lightvela.site/

เพื่อให้ทุกคนได้ลองส่วนของการเข้าจริง ๆ ฉันจึงเผยแพร่มันผ่าน LightVela ด้วย ดังนั้นจึงสามารถเข้าถึงได้ผ่านโดเมน

นั่นทำได้ง่าย ส่งข้อความต่อไปนี้ไปยังเอเจนต์ของคุณเพื่อทำสิ่งเดียวกัน:

ใช้ทักษะการสร้างเว็บไซต์เพื่อปรับใช้หน้า HTML ของเพลิคานที่เราเพิ่งสร้างขึ้น

นี่คือข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งของการทำงานบนคลาวด์: โครงการ frontend ขนาดเล็กสามารถเผยแพร่ทางออนไลน์ให้ผู้อื่นเข้าชมได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ

สิ่งหนึ่งที่ควรจำ: ในเวอร์ชันของจีนของ LightVela ลิงก์จะเข้าถึงได้เฉพาะคุณเท่านั้น

ไอเดียที่ควรลองต่อไป

การทดสอบนกเป็ดน้ำเริ่มแรกถูกออกแบบมาเพื่อติดตามและเปรียบเทียบผลลัพธ์ของโมเดลตลอดเวลา บางคนในชุมชนสร้างและบันทึกมันทุกวัน เพื่อหาการเปลี่ยนแปลงที่สังเกตได้ซึ่งอาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในความสามารถของโมเดล

ฉันสามารถตั้งงานตามกำหนดเวลาและให้ทีมเอเจนต์ของฉันสร้างงานหนึ่งครั้งทุกวันได้ไหม? หลังจากเวลาผ่านไป นั่นอาจช่วยให้ฉันเข้าใจได้ดีขึ้นว่ารูปแบบที่ฉันใช้ในแต่ละวันทำงานได้ดีแค่ไหน

ฉันจะฝากไอเดียนั้นไว้ตรงนี้ก่อน และจะแบ่งปันผลลัพธ์ในโอกาสหน้า

GPT-6 与 GPT-5.6 不同推理强度下的 SVG 鹈鹕生成效果对比

ภาพจากชุมชน; จะลบตามคำขอ

เข้าร่วมชุมชน LightVela

สแกนรหัส QR หรือเปิดลิงก์ด้านล่างเพื่อสำรวจตัวแทนคลาวด์ร่วมกับชุมชน

แชร์