LightVela

核心概念

摘要

LightVela 有五个核心概念:Hermes Agent 是云端实例;Bot 是其中的独立配置档案;每个 Bot 可配置模型、消息通道与技能,并拥有自己的人设、记忆和定时任务。同一 Bot 接入的通道共享其行为,不同 Bot 的设置不会自动共享。消息从通道进入后,目标 Bot 可调用技能与模型,再经原通道回复。


LightVela 的五个核心概念是 Hermes Agent、Bot、模型、通道与技能。本页说明它们如何协作。

本页覆盖

  • 五个概念之间的关系

  • Hermes Agent 实例的特性

  • 模型、通道、技能各自的定位与配置入口

  • 一次完整对话的内部流程


概念关系

Hermes Agent (cloud instance)
  └─ Bot profiles (main Bot and optional additional Bots)
       ├─ Primary model and optional fallbacks
       ├─ Connected channels
       └─ Skills, Soul, memory, scheduled tasks
概念角色说明
Hermes Agent对话主体AI Agent 实例本身
Bot独立配置档案拥有自己的模型、通道、技能、人设、记忆和定时任务
模型语言能力Hermes Agent 调用的大语言模型
通道交互入口用户与 Hermes Agent 对话的平台
技能能力扩展Hermes Agent 可调用的附加能力包

Hermes Agent

Hermes Agent 是 LightVela 中的 AI Agent 实例,创建一个 Hermes Agent 等同于在云端启动一个独立的 Agent 实例。

Hermes Agent 具有以下特性:

  • 专属云端环境:每个 Hermes Agent 运行在专属环境中,与其他实例资源隔离

  • 持续记忆:对话内容跨会话保存,Agent 响应时会综合历史上下文

  • 持续在线:7×24 小时运行,不依赖用户本地设备

当前启航套餐最多支持创建 1 个 Hermes Agent 实例。


Bot

每个 Hermes Agent 有一个主 Bot,也可能按套餐配额与开放状态创建其他 Bot。多个 Bot 位于同一云端实例,但设置和数据相互独立。修改模型、通道、技能或记忆前先选中目标 Bot。详见管理 Bots。


模型(Models)

模型指驱动 Hermes Agent 思考与响应的大语言模型(LLM)。LightVela 不自训模型,而是由用户在管理台「模型」页面中选择调用方式:

方式计费模式API Key 来源适用场景
模型 Coding Plan包月服务商高频使用
模型 API按量服务商低频或试用
自定义模型取决于端点用户自备接入国外模型或 OpenAI 兼容端点

此外,启航套餐预置 100 体验积分,无需任何配置即可开箱对话;体验积分耗尽后再配置自有 API Key 也可以。

具体支持的模型列表、API Key 获取方式、选型建议等详见 配置模型。

每个 Bot 同时使用一个主模型,也可以有其他已配置模型或回退模型;切换生效模型无需删除先前配置。详见模型切换。


通道(Channels)

通道指用户与 Hermes Agent 进行对话的聊天平台入口。LightVela 当前支持以下通道:

通道接入方式适用场景
WeChat扫码自动绑定日常个人使用,适合国内用户
TelegramBot Token 接入个人或团队消息场景,配置简单,适合轻量自动化
WhatsAppWhatsApp 手机扫码授权海外用户沟通、客户服务、通知提醒等场景
DiscordBot Token 接入社群运营、开发者社区、游戏/兴趣群组互动
SlackBot Token / App Token 接入团队协作、工作区通知、频道内任务流转

在 通道 的 微信 卡片点击 + 连接,再用手机扫描二维码。

各通道的详细接入步骤见 配置通道 - WeChat / Telegram / WhatsApp / Discord / Slack。


技能(Skills)

技能是 Hermes Agent 可调用的附加能力包,在基础对话之外扩展 Hermes Agent 处理具体任务的能力,例如自动整理待办、生成日报、浏览网页、图像生成等。

国际站的技能来自 Skills.sh 与 ClawHub。在管理台的 技能 页面浏览来源,安装前先核对技能说明。

在管理台进入 技能,搜索单个技能或浏览 技能包,点击安装后到 已安装 核对结果。详见配置技能。


交互流程

一次完整对话的内部流程如下:

  1. 用户通过通道(如 WeChat)发送消息给 Hermes Agent

  2. Hermes Agent 根据消息内容判断是否需要调用技能

  3. 调用模型处理上下文并生成响应

  4. 响应通过原通道返回至用户


下一步

最后更新于 2026-10-19