모델 전환

요약

모델 전환을 사용하면 구성해 둔 모델 가운데 Hermes Agent가 현재 사용할 모델을 선택할 수 있습니다. 작업에 따라 속도, 성능, 비용 특성 또는 공급자 가용성이 달라져야 할 때 새 에이전트를 만드는 대신 모델을 전환합니다. 페르소나, 메모리, 스킬, 자동 작업은 모두 모델 외부에 저장되므로 모델을 바꾸면 추론 엔진만 교체됩니다. 아무것도 사라지거나 초기화되지 않으며 에이전트는 계속 사용자를 기억합니다. 각 에이전트에서는 한 번에 정확히 하나의 모델만 활성화됩니다.

모델 전환을 사용하면 Hermes Agent가 다음 작업에 사용할 구성된 모델을 선택할 수 있습니다. 새 에이전트를 만들지 않고도 작업에 필요한 속도, 성능, 비용, 공급자 가용성의 균형에 맞춰 모델을 바꾸세요.

이 페이지에서 다루는 내용

• 사용 가능한 모델을 두 개 이상 준비하기
• 에이전트의 활성 모델 선택하기
• Chat에서 변경 사항 확인하기
• 목록에 나타나지 않거나 응답하지 않는 모델 문제 해결하기

알아 두세요: 에이전트에서는 한 번에 하나의 모델만 활성화됩니다. 활성 모델을 전환해도 에이전트의 메모리, 클라우드 스토리지 파일, 스킬, 자동 작업은 삭제되지 않습니다.

시작하기 전에

1. 업데이트할 에이전트를 엽니다.
2. 대상 모델이 이미 구성되어 있고 계정에서 사용할 수 있는지 확인합니다. 그렇지 않다면 먼저 모델 구성을 따르세요.
3. 새 모델이 정상적으로 응답하는지 확인할 간단한 테스트 프롬프트를 준비합니다.

활성 모델 전환

1. Agents를 열고 에이전트를 선택합니다.
2. Models 섹션을 엽니다.
3. 에이전트가 사용할 구성된 모델을 선택합니다.
4. 변경 사항을 저장하거나 적용한 뒤 에이전트의 활성 설정 업데이트가 끝날 때까지 기다립니다.

모델을 처음 선택하는 경우 모델 구성에서 지원 공급자 또는 사용자 지정 모델을 추가한 뒤 이 페이지로 돌아오세요.

변경 사항 확인

채팅을 열고 다음과 같이 짧고 위험도가 낮은 프롬프트를 보냅니다.

Reply with the name of the current model if it is available, then summarize this sentence in one line: Model switching is ready.

에이전트가 정상적으로 응답하고 에이전트 콘솔에 표시된 모델이 선택한 모델과 일치하는지 확인합니다. 에이전트가 업데이트되는 동안 첫 응답이 조금 늦어진다면 잠시 기다린 뒤, 다른 설정을 바꾸기 전에 한 번 다시 시도하세요.

모델을 전환하기 좋은 시점

모델 전환은 향후 응답에 사용할 엔진을 변경합니다. 대화 기록을 옮기거나 클라우드 스토리지의 파일을 다시 쓰거나 스킬과 자동 작업을 변경하지 않습니다.

Hermes Agent와 별도로 플러그인 우선 에이전트 환경을 살펴보려면 DeepSeek Harness를 참고하세요.

모델 전환이 작동하지 않는 경우

1. 모델 구성으로 돌아가 대상 모델, 자격 증명, 공급자 설정이 모두 완료되었는지 확인합니다.
2. 해당 모델을 계정에서 사용할 수 있고 공급자 할당량 또는 크레딧이 충분한지 확인합니다.
3. 정상 작동이 확인된 모델을 선택해 Chat에서 테스트합니다.
4. 에이전트가 여전히 응답하지 않으면 모델 설정을 초기화하기 전에 진단을 열어 최근 로그를 확인합니다.

팁: 한 번에 하나만 변경하세요. 전환할 때마다 테스트하면 모델, 모델 설정, 작업 자체 중 어디에 문제가 있는지 훨씬 쉽게 구분할 수 있습니다.

FAQ

원하는 모델이 목록에 표시되지 않는 이유는 무엇인가요?

구성이 완료된 모델만 선택할 수 있습니다. 모델 구성에서 모델을 추가하거나 설정을 마친 뒤 Models 섹션으로 돌아오세요.

모델을 전환하면 에이전트 메모리가 삭제되나요?

아니요. 활성 모델만 변경되고 에이전트의 메모리와 저장된 설정은 그대로 유지됩니다. 메모리는 메모리에서 별도로 확인할 수 있습니다.

결과가 마음에 들지 않으면 이전 모델로 돌아갈 수 있나요?

네. 구성된 다른 모델을 선택하고 변경 사항을 적용한 뒤 같은 프롬프트로 테스트하세요. 프롬프트를 동일하게 유지하면 더 유용한 비교 결과를 얻을 수 있습니다.

다음 단계

• 모델 구성에서 추가 공급자를 설정합니다.
• 채팅에서 실제 작업으로 모델 응답을 비교합니다.
• 구성된 모델이 반복해서 시작되지 않으면 진단을 사용합니다.