LightVela

การเปลี่ยนโมเดล

สรุป

การสลับโมเดลช่วยให้คุณสามารถเลือกได้ว่าโมเดลที่คุณตั้งค่าไว้ไหนที่เอเจนต์ Hermes กำลังใช้อยู่ เมื่อมีงานที่ต้องการความเร็ว ความสามารถ ค่าใช้จ่าย หรือความพร้อมใช้งานของผู้ให้บริการต่างกัน คุณสามารถสลับโมเดลแทนการสร้างเอเจนต์ใหม่ วิธีนี้ใช้ได้เพราะบุคลิก ความทรงจำ ทักษะ และงานที่กำหนดเวลาไว้ทั้งหมดถูกเก็บไว้นอกโมเดล ดังนั้นการเปลี่ยนโมเดลเพียงแค่เปลี่ยนเครื่องมือการให้เหตุผล — ไม่มีสิ่งใดถูกเอาออกหรือถูกลบ และเอเจนต์ยังจำคุณได้ เอเจนต์แต่ละตัวมีโมเดลที่ใช้งานอยู่เพียงโมเดลเดียวในแต่ละครั้ง


การสลับโมเดลช่วยให้คุณเลือกโมเดลที่กำหนดค่าซึ่งเอเจนต์ Hermes ของคุณใช้สำหรับงานถัดไปของมัน สลับได้เมื่อภารกิจต้องการความสมดุลที่แตกต่างกันระหว่างความเร็ว ความสามารถ ค่าใช้จ่าย หรือความพร้อมใช้งานของผู้ให้บริการ—โดยไม่ต้องสร้างเอเจนต์ใหม่

หน้านี้ครอบคลุม

  • เตรียมโมเดลที่ใช้งานได้มากกว่าหนึ่งโมเดล
  • เลือกโมเดลที่ใช้งานสำหรับเอเจนต์
  • ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในแชท
  • แก้ไขปัญหาโมเดลที่ไม่ปรากฏหรือไม่สามารถตอบสนองได้

ควรรู้: เอเจนต์จะใช้โมเดลที่กำลังทำงานเพียงหนึ่งโมเดลในแต่ละครั้ง การสลับโมเดลที่กำลังทำงานจะไม่ลบความจำของเอเจนต์ ไฟล์ใน Cloud Storage ทักษะ หรือภารกิจที่กำหนดเวลาไว้

ก่อนที่คุณจะเริ่ม

  1. เปิดเอเจนต์ที่คุณต้องการอัปเดต
  2. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลเป้าหมายได้ถูกตั้งค่าและพร้อมใช้งานกับบัญชีของคุณแล้ว หากไม่ใช่ ให้ทำตาม การกำหนดค่าโมเดล ก่อน
  3. เตรียมพร้อมคำสั่งทดสอบง่าย ๆ เพื่อที่คุณจะได้ยืนยันว่าโมเดลใหม่ตอบสนองตามที่คาดไว้

สลับแบบจำลองที่ใช้งานอยู่

  1. เปิด Agents และเลือก Agent
  2. เปิดส่วน Models
  3. เลือกโมเดลที่กำหนดค่าที่คุณต้องการให้ Agent ใช้
  4. บันทึกหรือใช้การเปลี่ยนแปลง จากนั้นรอให้ Agent ปรับปรุงการกำหนดค่าที่ใช้งานอยู่เสร็จ

ตัวเลือกผู้ให้บริการโมเดลในคอนโซล LightVela

หากคุณกำลังเลือกโมเดลเป็นครั้งแรก ใช้ ปรับแต่งโมเดล เพื่อเพิ่มผู้ให้บริการที่รองรับหรือโมเดลที่กำหนดเองก่อนกลับมาที่นี่

ยืนยันการเปลี่ยนแปลง

เปิด แชท และส่งข้อความสั้น ๆ ที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น:

Reply with the name of the current model if it is available, then summarize this sentence in one line: Model switching is ready.

ยืนยันว่าเอเจนต์ตอบสนองตามปกติและโมเดลที่แสดงในคอนโซลเอเจนต์เป็นโมเดลที่คุณเลือก หากการตอบสนองครั้งแรกใช้เวลานานเล็กน้อยในขณะที่เอเจนต์กำลังอัปเดต ให้รอสักครู่แล้วลองอีกครั้งก่อนที่จะทำการเปลี่ยนแปลงอื่น

เลือกเวลาที่เหมาะสมในการเปลี่ยน

สถานการณ์สิ่งที่ควรพิจารณา
คุณต้องการร่างแรกที่เร็วขึ้นเลือกโมเดลที่กำหนดค่าไว้ซึ่งเหมาะกับงานสั้น ๆ หรือเป็นกิจวัตร
งานต้องการเหตุผลที่แข็งแรงขึ้นหรือความช่วยเหลือเรื่องโค้ดเลือกโมเดลที่คุณได้กำหนดค่าสำหรับงานประเภทนั้น
ผู้ให้บริการไม่สามารถใช้งานได้หรือติดข้อจำกัดอัตราเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่กำหนดค่าไว้ตัวอื่น จากนั้นทดสอบใน Chat
คุณกำลังเปรียบเทียบคุณภาพของผลลัพธ์รันพรอมต์ขนาดเล็กเดียวกันหลังจากการเปลี่ยนแต่ละครั้งแล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์

การสลับโมเดลจะเปลี่ยนเครื่องยนต์ที่ใช้สำหรับการตอบกลับในอนาคต มันจะไม่ย้ายประวัติการสนทนาของคุณ เขียนไฟล์ใหม่ใน Cloud Storage หรือเปลี่ยน ทักษะ และ งานที่กำหนดเวลา ของคุณ

หากคุณต้องการสำรวจสภาพแวดล้อมเอเจนต์แบบปลั๊กอินก่อนแยกต่างหากควบคู่ไปกับ Hermes Agent โปรดดูที่ DeepSeek Harness

หากสวิตช์ไม่ทำงาน

  1. กลับไปที่ Configure Models และยืนยันว่าแบบจำลองเป้าหมาย ข้อมูลประจำตัว และการตั้งค่าผู้ให้บริการครบถ้วนแล้ว
  2. ยืนยันว่าแบบจำลองสามารถใช้งานกับบัญชีของคุณได้และมีโควต้าหรือเครดิตผู้ให้บริการเพียงพอ
  3. เลือกแบบจำลองที่ทราบว่าทำงานได้และทดสอบใน Chat
  4. หาก Agent ยังไม่สามารถตอบกลับ เปิด Diagnostics และตรวจสอบบันทึกล่าสุดก่อนรีเซ็ตการกำหนดค่าแบบจำลอง

เคล็ดลับ: เปลี่ยนทีละอย่าง การทดสอบหลังจากแต่ละครั้งทำให้สามารถบอกได้ง่ายขึ้นว่าปัญหาอยู่ที่โมเดล การตั้งค่าของมัน หรือที่ตัวงานเอง

คำถามที่พบบ่อย

ทำไมโมเดลที่ฉันต้องการถึงไม่มีอยู่ในรายการ?

สามารถเลือกได้เฉพาะโมเดลที่ถูกกำหนดค่าแล้ว เพิ่มหรือทำให้โมเดลสมบูรณ์ใน กำหนดค่าโมเดล จากนั้นกลับไปที่ส่วนโมเดล

การเปลี่ยนโมเดลจะลบความทรงจำของเอเจนต์ของฉันหรือไม่?

ไม่ใช่ โมเดลที่ใช้งานจะเปลี่ยนไป ในขณะที่ความจำและการตั้งค่าที่บันทึกของเอเจนต์ยังคงอยู่ คุณสามารถตรวจสอบความจำแยกต่างหากได้ใน Memory.

ฉันสามารถเปลี่ยนกลับได้ไหมถ้าฉันไม่ชอบผลลัพธ์?

ใช่ เลือกรูปแบบที่ตั้งค่าไว้แล้วอีกตัวหนึ่ง ใช้การเปลี่ยนแปลง และทดสอบด้วยพรอมต์เดียวกัน การรักษาพรอมต์ให้สอดคล้องกันจะช่วยให้คุณเปรียบเทียบได้อย่างมีประโยชน์มากขึ้น

ขั้นตอนถัดไป

  • ตั้งผู้นำเสนอเพิ่มเติมใน กำหนดค่าโมเดล
  • ใช้ แชท เพื่อเปรียบเทียบการตอบสนองของโมเดลในงานจริง
  • ใช้ วินิจฉัย หากโมเดลที่กำหนดค่าไม่สามารถเริ่มทำงานได้ซ้ำ

อัปเดตล่าสุดเมื่อ 2026-10-09