LightVela

核心概念

摘要

LightVela 有五個核心概念：Hermes Agent 是雲端實例；Bot 是其中的獨立配置檔案；每個 Bot 可配置模型、消息通道與技能，並擁有自己的人設、記憶和定時任務。同一 Bot 接入的通道共享其行為，不同 Bot 的設置不會自動共享。消息從通道進入後，目標 Bot 可調用技能與模型，再經原通道回覆。

LightVela 的五個核心概念是 Hermes Agent、Bot、模型、通道與技能。本頁説明它們如何協作。

本頁覆蓋

  • 五個概念之間的關係

  • Hermes Agent 實例的特性

  • 模型、通道、技能各自的定位與配置入口

  • 一次完整對話的內部流程

概念關係

Hermes Agent (cloud instance)
  └─ Bot profiles (main Bot and optional additional Bots)
       ├─ Primary model and optional fallbacks
       ├─ Connected channels
       └─ Skills, Soul, memory, scheduled tasks
概念角色説明
Hermes Agent對話主體AI Agent 實例本身
Bot獨立配置檔案擁有自己的模型、通道、技能、人設、記憶和定時任務
模型語言能力Hermes Agent 調用的大語言模型
通道交互入口用户與 Hermes Agent 對話的平台
技能能力擴展Hermes Agent 可調用的附加能力包

Hermes Agent

Hermes Agent 是 LightVela 中的 AI Agent 實例，創建一個 Hermes Agent 等同於在雲端啓動一個獨立的 Agent 實例。

Hermes Agent 具有以下特性：

  • 專屬雲端環境：每個 Hermes Agent 運行在專屬環境中，與其他實例資源隔離

  • 持續記憶：對話內容跨會話保存，Agent 響應時會綜合歷史上下文

  • 持續在線：7×24 小時運行，不依賴用户本地設備

當前啓航套餐最多支持創建 1 個 Hermes Agent 實例。

Bot

每個 Hermes Agent 有一個主 Bot，也可能按套餐配額與開放狀態創建其他 Bot。多個 Bot 位於同一雲端實例，但設置和數據相互獨立。修改模型、通道、技能或記憶前先選中目標 Bot。詳見管理 Bots。

模型（Models）

模型指驅動 Hermes Agent 思考與響應的大語言模型（LLM）。LightVela 不自訓模型，而是由用户在管理台「模型」頁面中選擇調用方式：

方式計費模式API Key 來源適用場景
模型 Coding Plan包月服務商高頻使用
模型 API按量服務商低頻或試用
自定義模型取決於端點用户自備接入國外模型或 OpenAI 兼容端點

此外，啓航套餐預置 100 體驗積分，無需任何配置即可開箱對話；體驗積分耗盡後再配置自有 API Key 也可以。

具體支持的模型列表、API Key 獲取方式、選型建議等詳見 配置模型。

每個 Bot 同時使用一個主模型，也可以有其他已配置模型或回退模型；切換生效模型無需刪除先前配置。詳見模型切換。

通道（Channels）

通道指用户與 Hermes Agent 進行對話的聊天平台入口。LightVela 當前支持以下通道：

通道接入方式適用場景
WeChat掃碼自動綁定日常個人使用，適合國內用户
TelegramBot Token 接入個人或團隊消息場景，配置簡單，適合輕量自動化
WhatsAppWhatsApp 手機掃碼授權海外用户溝通、客户服務、通知提醒等場景
DiscordBot Token 接入社群運營、開發者社區、遊戲/興趣群組互動
SlackBot Token / App Token 接入團隊協作、工作區通知、頻道內任務流轉

在 通道 的 微信 卡片點擊 + 連接，再用手機掃描二維碼。

各通道的詳細接入步驟見 配置通道 - WeChat / Telegram / WhatsApp / Discord / Slack。

技能（Skills）

技能是 Hermes Agent 可調用的附加能力包，在基礎對話之外擴展 Hermes Agent 處理具體任務的能力，例如自動整理待辦、生成日報、瀏覽網頁、圖像生成等。

國際站的技能來自 Skills.sh 與 ClawHub。在管理台的 技能 頁面瀏覽來源，安裝前先核對技能説明。

在管理台進入 技能，搜索單個技能或瀏覽 技能包，點擊安裝後到 已安裝 核對結果。詳見配置技能。

交互流程

一次完整對話的內部流程如下：

  1. 用户通過通道（如 WeChat）發送消息給 Hermes Agent

  2. Hermes Agent 根據消息內容判斷是否需要調用技能

  3. 調用模型處理上下文並生成響應

  4. 響應通過原通道返回至用户

下一步

最后更新于 2026-10-19

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LightVela 適合哪些人使用？

瞭解 LightVela 適合哪些用户，包括希望擁有云端託管個人 AI 夥伴、又不想管理服務器或基礎設施的人。

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