LightVela

Conceptos básicos

Resumen

LightVela tiene cuatro conceptos fundamentales. Un Hermes Agent es la entidad conversacional ejecutada en la nube, con su propio entorno de ejecución aislado, memoria que persiste entre conversaciones y disponibilidad 24/7. El modelo es el modelo de lenguaje grande que invoca —ya sea un Plan de Codificación de Modelo (mensual), API de Modelo (pago por uso) o un punto de extremo personalizado compatible con OpenAI. Los canales son las plataformas de mensajería a través de las cuales interactúas con él; múltiples canales pueden conectarse al mismo Agent y compartir una sola personalidad y memoria. Las Skills son paquetes de capacidades instalables que extienden lo que puede hacer. Una conversación completa fluye de la siguiente manera: un canal recibe tu mensaje, el Agent decide si invocar una Skill, llama al modelo para generar una respuesta y la respuesta regresa por el mismo canal.


LightVela involucra cuatro conceptos fundamentales: Hermes Agent, modelos, canales y Skills. Esta página explica sus roles. Para pasos de configuración detallados, consulta las páginas de configuración correspondientes.

Esta página cubre

  • La relación entre los cuatro conceptos
  • Características de una instancia de Hermes Agent
  • La posición y los puntos de entrada de configuración de modelos, canales y Skills
  • El flujo interno de una conversación completa

Relación de conceptos

┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         Hermes Agent                         │
│              (Agent running in the LightVela cloud)           │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
      │                          │                        │
┌─────┘                          │                        └──────┐
▼                                ▼                               ▼
┌───────┐                   ┌────────┐                   ┌────────┐
│ Model │                   │Channel │                   │ Skill  │
└───────┘                   └────────┘                   └────────┘
 Model provider    Telegram/WhatsApp/Discord/Slack/WeChat      SkillHub
ConceptoRolDescripción
Hermes AgentSujeto de conversaciónLa instancia del Agent de IA en sí
ModeloCapacidad de lenguajeEl modelo de lenguaje grande invocado por Hermes Agent
CanalPunto de entrada de interacciónLa plataforma donde los usuarios chatean con Hermes Agent
SkillExtensión de capacidadPaquetes de capacidades adicionales invocables por Hermes Agent


Hermes Agent

Hermes Agent es la instancia de Agent de IA en LightVela. Crear un Hermes Agent es equivalente a iniciar una instancia de Agent independiente en la nube.

Hermes Agent tiene las siguientes características:

  • Entorno de ejecución aislado: Cada Hermes Agent se ejecuta en un entorno dedicado aislado de otras instancias
  • Memoria persistente: El contenido de la conversación se guarda entre sesiones y el Agent utiliza el contexto histórico al responder
  • Siempre en línea: Se ejecuta 24/7 y no depende del dispositivo local del usuario

El plan actual de lanzamiento soporta la creación de hasta 1 instancia de Hermes Agent.


Modelos

Un modelo es el modelo de lenguaje grande (LLM) que impulsa el pensamiento y las respuestas de Hermes Agent. LightVela no entrena modelos por sí misma. En cambio, los usuarios seleccionan un método de invocación en la tarjeta "Modelo" del console:

MétodoModo de facturaciónFuente de API KeyCaso de uso
Plan de Codificación de ModeloMensualProveedorUso de alta frecuencia
API de ModeloPago por usoProveedorUso de baja frecuencia o prueba
Modelo personalizadoDepende del punto de extremoProporcionado por el usuarioConectar modelos internacionales o puntos de extremo compatibles con OpenAI

Además, el plan de lanzamiento incluye 100 créditos de prueba, por lo que puedes chatear sin configuración adicional; después de agotar los créditos de prueba, puedes configurar tu propio API Key.

Para modelos soportados, adquisición de API Key y orientación para selección de modelos, consulta Configurar Modelos.


Canales

Los canales son los puntos de entrada de plataforma de mensajería donde los usuarios chatean con Hermes Agent. LightVela actualmente soporta los siguientes canales:

CanalMétodo de accesoCaso de uso
WeChatAutorización mediante código QRUso personal diario, adecuado para usuarios en China
TelegramAcceso mediante Token de BotMensajería personal o de equipo, configuración simple, adecuado para automatización ligera
WhatsAppAcceso mediante API de WhatsApp BusinessComunicación con usuarios internacionales, servicio al cliente, notificaciones y recordatorios
DiscordAcceso mediante Token de BotOperaciones comunitarias, comunidades de desarrolladores, grupos de juego o de intereses
SlackAcceso mediante Token de Bot / Token de AplicaciónColaboración de equipo, notificaciones de espacio de trabajo y flujos basados en canales

Para WeChat, selecciona el canal y haz clic en "Autorizar acceso" para generar un código QR. Escáñalo con tu teléfono para completar la autorización.

Pasos de acceso detallados para cada canal: Configurar Canal - WeChat / Telegram / WhatsApp / Discord / Slack.


Skills

Las Skills son paquetes de capacidades adicionales invocables por Hermes Agent. Extienden a Hermes Agent más allá de la conversación básica para tareas específicas como organizar tareas pendientes, generar informes diarios, navegar por la web, generar imágenes y más.

Todas las Skills provienen de SkillHub, un mercado independiente de Skills lanzado por Tencent. En SkillHub, puedes navegar por Skills listadas y ver sus descripciones de características y ejemplos.

Introduce el nombre de la Skill registrada en SkillHub en la tarjeta "3. Skills" del console y haz clic en "Instalar Skill" para instalarla. También puedes pedir a Hermes Agent directamente en la conversación para instalar o eliminar Skills. Consulta Configurar Skills.


Flujo de interacción

Un flujo de conversación completo funciona de la siguiente manera:

  1. El usuario envía un mensaje a Hermes Agent a través de un canal (como WeChat)

  2. Hermes Agent determina si se necesita invocar una Skill basada en el mensaje

  3. El modelo procesa el contexto y genera una respuesta

  4. La respuesta regresa al usuario a través del canal original


Próximos pasos

Última actualización: 2026-08-26